Modelar estocásticamente la distribución del siniestro agregado del sector aéreo mediante simulación Monte Carlo, integrando datos históricos operativos y financieros para capturar tanto la frecuencia de los eventos como la severidad de las reclamacione, para determinar el monto de capital de solvencia requerido (VaR) y (TVaR) para soportar eventos catastróficos con un nivel de confianza del 99.5%

Análisis Exploratorio de Datos: Boston Housing Dataset Este conjunto de datos contiene información sobre características socioeconómicas y estructurales de diferentes zonas de Boston. El objetivo del análisis es explorar la relación entre el valor de las viviendas y diversas variables como número de habitaciones, criminalidad, nivel socioeconómico e impuestos.