Lê Thị Thùy Duyên NH1 - DAU

Tugas pendalaman materi variabel acak dan distribusi peluang pada data socmed insights

# NAMA : Elita Rohutami # NIM : 2611018013 # ============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program intervensi Anemia Pada Remaja Putri di Wilayah Kerja Puskesmas(DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil # =============================================================================

# NAMA : Elita Rohutami # NIM : 2611018013 # ============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program intervensi Anemia Pada Remaja Putri di Wilayah Kerja Puskesmas(DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil # =============================================================================

Mengeksplorasi dan mengidentifikasi masalah kualitas data mahasiswa dengan cara membersihkan data, mengatur ulang data, menganalisis data, memahami hubungan antar variabel, serta melakukan analisis regresi untuk mendapatkan data yang lebih baik dan siap digunakan dalam analisis statistik

Nama : Muhammad Farhan Nur Ismail NIM : Muhammad Farhan Nur Ismail

A lo largo de la historia, los controles de precios han sido una de las herramientas más utilizadas por los gobiernos para enfrentar aumentos del costo de vida, inflación o dificultades de acceso a bienes esenciales. Sin embargo, la evidencia histórica muestra que, aunque pueden generar alivios visibles en el corto plazo, sus efectos en el mediano y largo plazo suelen ser mucho más complejos. El principal riesgo no es solamente la escasez inmediata, sino la erosión gradual de los incentivos para invertir, innovar y expandir la oferta.

Data GDS 3 Perlakuan untuk 4 waktu

TUGAS BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE # NAMA : LUKMAN HAKIM # NIM : 2611018052 # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Studi: Movingcall - physical activity promotion # Dataset: SIMULASI berbasis Fischer et al. (2019) # Outcome: objective MVPA (menit/minggu) # 3 kelompok x 3 waktu

Analisis hubungan penggunaan kelas online dengan kelulusan mahasiswa berdasarkan jalur masuk menggunakan tabel kontingensi tiga arah, Odds Ratio (OR), Paradoks Simpson, uji Breslow-Day, dan uji Cochran-Mantel-Haenszel (CMH). Data yang digunakan merupakan data simulasi untuk melihat hubungan penggunaan kelas online dan kelulusan dengan jalur masuk sebagai variabel strata.