Disusun oleh: 1. Cedrick Djoko Harianto - 2602060565 2. Felicia Evangelyn - 2602113943 3. Jason Santoso - 2602076191 4. Vicky John - 2602096155 Universitas Bina Nusantara, Kampus Alam Sutera Mata Kuliah: Visual Analytics and Application - LB55 Dataset Women, Trees, dan UKGas

Andreas Erwin Susanto -2602202785 Agatha Debora Untono -2602069444 Karina -2602109403 Charissa Amadea -2602067400

Disusun oleh: 1. Cedrick Djoko Harianto - 2602060565 2. Felicia Evangelyn - 2602113943 3. Jason Santoso - 2602076191 4. Vicky John - 2602096155 Institusi: Universitas Bina Nusantara, Kampus Alam Sutera Mata Kuliah: Visual Analytics and Application - LB55 Dataset Women, Trees, dan UKGas

Analisis ini merupakan tugas akhir dari praktikum matakuliah Analisis Multivariat yang dikerjakan oleh Kelompok 1A: - Muhamad Rio Pratama (2107016022) [Author] - Rabiatul Adawiyah (2207016020) - Khairunnisa Eka Nurhidayah (2207016022) - Desnita Syahriani (2207016008) Penelitian ini mencoba untuk mereduksi dari 7 variabel yang sekiranya berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Indonesia menjadi lebih sedikit menggunakan metode Principal Component Analysis. Variabel yang digunakan adalah: X1 Indeks Pembangunan Manusia X2 Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (%) X3 Jumlah Penduduk Angkatan Kerja (Jiwa) X4 Jumlah Penduduk (Ribu Jiwa) X5 Kepadatan Penduduk (Jiwa/km^2) X6 Upah Minimum Provinsi (Rupiah) X7 Jumlah Penganggruran (Jiwa)