066_Hana Maftuha 207_Haidee Salwa Widianto

an Implementation of Principal Component Analysis (PCA) and Factor Analysis (FA) for Dimensionality Reduction and Pattern Mapping in Iranian Telecom Churn Data for our Multivariate Analysis Class

Laporan ini membahas penerapan simulasi variabel acak pada bahasa pemrograman R menggunakan beberapa jenis distribusi probabilitas. Pada bagian pertama dilakukan simulasi distribusi diskrit menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan jumlah kejadian dalam suatu interval tertentu. Selanjutnya dilakukan simulasi distribusi kontinu menggunakan distribusi Normal untuk menggambarkan data yang bersifat kontinu dengan karakteristik kurva lonceng yang simetris. Pada bagian studi kasus, simulasi digunakan untuk memodelkan jumlah kecelakaan di Tol Cipali per bulan selama dua tahun dengan asumsi rata-rata kejadian tertentu menggunakan distribusi Poisson. Hasil simulasi kemudian dianalisis dengan menghitung rata-rata, probabilitas kejadian tertentu, serta ringkasan statistik deskriptif dari data yang dihasilkan. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana simulasi dalam R dapat digunakan untuk memahami perilaku variabel acak dan membantu analisis fenomena yang bersifat probabilistik.