Tugas Mandiri 1 Visualisasi Data

Ensemble learning merupakan pendekatan machine learning yang menggabungkan beberapa model untuk menghasilkan prediksi. Salah satu metode dalam pendekatan ini adalah boosting, yaitu membangun model secara berurutan untuk memperbaiki kesalahan prediksi model sebelumnya. Pada masalah regresi, Gradient Boosting membentuk model secara bertahap dengan mengoptimalkan fungsi kerugian berdasarkan kesalahan prediksi. Metode ini mampu mempelajari hubungan nonlinier dan interaksi antarvariabel sehingga dapat diterapkan pada berbagai permasalahan prediksi (Lainder & Wolfinger, 2022).

This presentation develops a Statcast-informed forecasting workflow for Dodgers roster and player-development planning. Using MLB batting and Baseball Savant data from 2015–2026, it evaluates playing-time eligibility and conditional wRC+ models, tests them against the 2026 holdout season, and produces ranked 2027 forecasts for Dodgers hitters. Results are intended as decision support and require additional review of health, roster status, defensive role, and expected playing time.