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Asignment 4
Practica 1
Practica 1 EnBiare Chiapas
A4Q2
ASSIGNMENT 4
Real Estate Texas
Un analisi descrittiva del mercato immobiliare in quattro centri metropolitani texani: Tyler, Bryan-College Station, Beaumont e Wichita Falls.
Un Análisis Multidimensional de Starbucks, Uber, Apple, Netflix e Instacart con Datos de Mercado y Modelación Logit
El comportamiento del consumidor ha sido tradicionalmente estudiado desde la teoría económica neoclásica mediante el supuesto de racionalidad perfecta, donde los individuos maximizan su utilidad bajo restricciones presupuestarias estáticas. Sin embargo, las decisiones de compra en los mercados globales contemporáneos demuestran que factores sociales, psicológicos, emocionales y de interacción estratégica desempeñan un rol determinante.
El presente artículo realiza un estudio integral de la teoría de juegos y la economía conductual aplicada al pensamiento del consumidor mediante el análisis detallado de cinco gigantes corporativos globales: Starbucks, Uber, Apple, Netflix e Instacart. Demostramos formal y empíricamente cómo conceptos clave como el anclaje de precios, los efectos de red, la señalización de reputación, los precios dinámicos (Surge Pricing), los costos de cambio y la justicia percibida ante algoritmos de discriminación de precios modifican drásticamente la función de utilidad del consumidor.
Adicionalmente, se desarrolla y estima un Modelo Econométrico Logit con una base de datos empírica (N=1,000
) y series temporales de interés en la web (Google Trends), comprobando que la incorporación de variables estratégicas y psicológicas incrementa en más de un 40% la precisión explicativa del comportamiento de compra en comparación con los modelos neoclásicos tradicionales basados exclusivamente en el precio.
Palabras Clave: Teoría de juegos conductual, comportamiento del consumidor, economía conductual, racionalidad limitada, precios dinámicos, discriminación algorítmica de precios, modelo Logit, Google Trends.