Recently Published
Penerapan Operasi Dasar R: Dataframe, Vektor, dan Simulasi
Praktikum ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman dasar mengenai penggunaan bahasa pemrograman R dalam pengolahan dan analisis data.
Dasar Software R untuk Simulasi
Praktikum ini bertujuan untuk pemahaman dasar mengenai penggunaan bahasa pemrograman R dalam pengolahan dan analisis data. Materi di dalamnya difokuskan pada penguasaan konsep-konsep fundamental yang menjadi landasan penting sebelum memasuki tahap analisis data yang lebih lanjut.
Pembahasan meliputi operasi aritmetika dasar, pembuatan dan penggunaan variabel, serta pengenalan berbagai struktur data utama dalam R, seperti vektor, faktor, list, data frame, array, dan data table. Selain itu, juga ada penanganan missing value, pembangkitan data secara acak, serta penggunaan fungsi-fungsi statistika dasar untuk meringkas dan memahami karakteristik data.
Latihan Dasar Software untuk Simulasi - Week 2
Praktikum ini membahas dasar pemrograman R dalam pengolahan data, meliputi operasi aritmetika, pembuatan variabel, serta penggunaan struktur data seperti vektor, faktor, list, dataframe, dan array. Selain itu, dilakukan latihan pembuatan barisan bilangan, manipulasi data dengan seq() dan rep(), simulasi data acak menggunakan sample(), serta pembuatan dataframe studi kasus UMKM dan analisis menggunakan summary().
ENVS100 - Practical 3
EXPLORING TOPOGRAPHIC SURFACES
Implementasi Dataframe, Pola Barisan, dan Simulasi Probabilitas di R
Dokumen ini merupakan latihan pemodelan statistika dan simulasi menggunakan bahasa pemrograman R. Analisis mencakup pembuatan dataframe, eksplorasi statistik deskriptif, pembentukan pola numerik, serta simulasi percobaan acak berbasis probabilitas. Seluruh tahapan bertujuan melatih kemampuan komputasi statistik secara sistematis dan reproduktif.
Pada Bagian 1 dibuat dataframe berisi kolom Nama dan Nilai dengan rata-rata nilai sebesar 96, kemudian dianalisis menggunakan fungsi summary(). Bagian 3 membentuk vektor berpola menggunakan kombinasi fungsi seq() dan rep() secara efisien tanpa perulangan. Bagian 4 melakukan simulasi pelemparan dadu biner sebanyak 30 kali dengan probabilitas 0 sebesar 45% dan 1 sebesar 55%, serta menggunakan set.seed() untuk memastikan reproduksibilitas.
Pada Bagian 5 disusun studi kasus penjualan UMKM dengan menghitung Total Pendapatan berdasarkan jumlah produk terjual dan harga satuan, kemudian ditampilkan ringkasan statistiknya. Secara keseluruhan, latihan ini memperkuat pemahaman dasar manipulasi data, statistik deskriptif, dan simulasi dalam R.
Document
Research Scenario 6.4
Document
Research Scenario 6.3:
Document
Research Scenario 6.2