Analisis ini bertujuan untuk membuat diagram pencar (scatter plot) menggunakan Dataset 2 yang terdapat pada Folder TUGAS. Diagram pencar digunakan untuk mengetahui pola dan kecenderungan hubungan antara masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat (Y). Dalam analisis ini dibuat enam diagram pencar, yaitu hubungan antara X1 dengan Y, X2 dengan Y, X3 dengan Y, X4 dengan Y, X5 dengan Y, dan X6 dengan Y. Melalui scatter plot tersebut, dapat diamati pola hubungan setiap variabel X terhadap Y, baik hubungan yang cenderung positif, negatif, maupun tidak menunjukkan pola tertentu.

A flame chart shows hierarchical data with nested parent-child relationships.

ScatterPlot Dataset 1

Análisis multivariado de la oferta inmobiliaria urbana de Cali mediante ACP, análisis de conglomerados y análisis de correspondencias.

¿Qué explica el valor y cómo se segmenta la oferta inmobiliaria? Este informe analiza 8.322 ofertas de vivienda ubicadas en Cali, obtenidas de la plataforma OLX mediante web scraping. A partir de esta información se aplican análisis exploratorio, Componentes Principales (PCA), conglomerados, correspondencias y visualización geográfica, con el propósito de identificar qué características diferencian los inmuebles, qué segmentos de oferta existen y cómo se relacionan la tipología, la zona y el barrio.

Análisis multivariado del mercado de vivienda urbana en Colombia (8.322 propiedades, datos de OLX): qué explica el precio, qué segmentos naturales existen y cómo se relacionan tipo de vivienda, zona y barrio. PCA, clúster y análisis de correspondencia en R — Maestría en Ciencia de Datos, PUJ Cali—Miguel Angel Gomez Noreña

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membuat scatterplot dengan menggunakan library (ggplot2) dari data set yang diberikan