Este documento apresenta uma análise da estrutura demográfica do município de Ouro Preto - MG, utilizando indicadores populacionais calculados para bairros e distritos. A análise busca compreender como a população se distribui no território, considerando diferentes dimensões da dinâmica demográfica, como composição etária, envelhecimento populacional, dependência demográfica e distribuição por sexo. Foram calculados indicadores como população total, índice de envelhecimento, razão de dependência, razão de sexo, percentual de idosos e percentual de crianças. Esses indicadores permitem identificar diferentes padrões demográficos entre os territórios, evidenciando áreas com maior concentração de população idosa, maior presença infantil ou diferentes equilíbrios entre homens e mulheres. A abordagem territorial possibilita relacionar as características populacionais às demandas potenciais por políticas públicas, especialmente nas áreas de saúde, assistência social, educação e planejamento municipal. Os resultados demonstram que a dinâmica demográfica de Ouro Preto apresenta diferenças significativas entre bairros e distritos, reforçando a importância de análises espaciais e indicadores desagregados para apoiar processos de tomada de decisão. Os cálculos e visualizações foram desenvolvidos utilizando a linguagem R, com geração de tabelas e análises reprodutíveis em ambiente Quarto.

This animation presents Leiden subnetwork detection results for the global import trade network, 1993–2025. Using a constant-cases country sample, the map shows how countries cluster into export-based subnets over time.

Chapter 2 Hmwk. STA-6543

Convergence plot

Convergence plot total order

Convergence plot

Flujo reproducible en R para construir indicadores, estimar precisión muestral y exportar resultados técnicos

This notebook is a small, intended-to-be reproducible slice of that arc applied to sustainable finance. This uses R to structure and visualize a few things from two bank climate-risk reports, that apparently changed how I think.

This animation presents Leiden subnetwork detection results for the global import trade network, 1993–2025. Using a constant-cases country sample, the map shows how countries cluster into import-based subnets over time.