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Primer análisis de competencia casa Pitas
Dplyr e Tidyr
Nesta aula, vimos que: - `select()` seleciona colunas; - `filter()` seleciona linhas; - `mutate()` cria e transforma variáveis; - `case_when()` permite classificações e recodificações mais legíveis; - `group_by()` e `summarise()` estruturam a agregação por grupos; - `group_split()` permite dividir a base em subconjuntos; - `bind_rows()`, `bind_cols()` e `left_join()` permitem combinar dados; - `pivot_longer()` e `pivot_wider()` reorganizam a estrutura das bases; - `ggplot2` constrói gráficos por camadas, integrando-se naturalmente ao fluxo do tidyverse.
Therapeutic Class Plot
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June 9th, 2026 absolute swe values
ERA5-Land absolute SWE values, with outlines for the Nahanni and Liard basins
June 9th 2012 absolute swe amounts
ERA5-Land swe absolute values with outlines for the Liard and Nahanni basins.
Nahanni 2012 precipitation event
Cumulative precipitation using ERA5-Land across the South Nahanni basin (2012-06-05 - 2012-06-13). Basin average is 79 mm, maximum grid cell value is 107 mm.
June 9 2026 snowpack compared to April 1
Percent remaining snowpack on June 9th, 2026 relative to April 1st, 2026 (approximate maximum)