Adata analysis project analyze middle East An executive data analysis report exploring Amazon sales performance, revenue distribution across rating tiers, and monthly revenue trajectories in the Middle East market. Tools Used: Google BigQuery (SQL), R (ggplot2, R Markdown, Tidyverse). Source Dataset: Kaggle (Amazon Sales Analysis Cleaned Data). Designed with clean executive layouts and hidden interactive code chunks .

Haikal Danendra Raharja 2407016021

Memuat analisis regresi linear sederhana dan berganda dengan variabel respon Y dan tiga prediktor (X1, X2, X3) pada data 9 observasi yang dibaca dari berkas eksternal lewat read.table(). Tiga model regresi linear sederhana (Y~X1, Y~X2, Y~X3) dan satu model regresi linear berganda (Y~X1+X2+X3) diestimasi dengan lm(), lalu masing-masing diuji asumsi klasiknya. Pengujian meliputi heteroskedastisitas (Breusch-Pagan dan Glejser), autokorelasi (Durbin-Watson dan Breusch-Godfrey), serta normalitas residual (Shapiro-Wilk). Khusus model berganda, multikolinearitas juga diperiksa dengan nilai VIF. Hasilnya dapat dipakai untuk menilai apakah setiap model memenuhi asumsi klasik sehingga layak digunakan.

Ini memuat sintaks R untuk membangun tiga model regresi linear sederhana (Y~X1, Y~X2, Y~X3) dan satu model regresi linear berganda (Y~X1+X2+X3) pada data 9 observasi, kemudian menguji kelayakan tiap model melalui asumsi klasik. Pengujian meliputi heteroskedastisitas (Breusch-Pagan dan Glejser), autokorelasi (Durbin-Watson dan Breusch-Godfrey), normalitas residual (Shapiro-Wilk dan Lilliefors), serta multikolinearitas dengan VIF khusus untuk model berganda, sehingga model terbaik dapat ditentukan berdasarkan kesesuaian terhadap asumsi tersebut.