BY: Jhonier Figueroa

Proyek ini menampilkan simulasi data time series menggunakan model ARIMA(1,1,1) serta proses pemodelan yang meliputi identifikasi pola data, uji stasioneritas, differencing, penentuan kandidat model, dan pemilihan model terbaik berdasarkan nilai AIC. Hasil akhir menunjukkan perbandingan antara model pembangkitan dan model terbaik yang diperoleh dari proses analisis.

Tahap akhir proyek yang menyajikan evaluasi mendalam terhadap hasil simulasi. Dokumen ini memuat visualisasi fan chart, pembentukan Interval Kepercayaan (Confidence Interval) 90% untuk batasan pergerakan kurs, uji konvergensi simulasi, serta kesimpulan analitis terkait hasil proyeksi.