Manipulación inicial de datos. Carga de datos en diferentes formatos (CSV, Excel, etc.). Limpieza de datos. Identificación y tratamiento de valores faltantes. Normalización y transformación de variables. Herramientas para transformación: uso de dplyr para filtrado, selección, agrupamiento y mutación de datos. Análisis exploratorio: identificación de patrones y outliers.

This entry focuses on how to use the boxplot() function in base R to compare multiple groups. It covers customizations like color, labels, and adding references lines, making it easy to summarize and contrast data distributions.