Andrew Crawford R Script as part of his Honors Capstone Project at Gallaudet University

this is alluvial from week 5 from data 110 :)

Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi struktur utama yang memuat variabel-variabel sensor lingkungan dalam dataset Room Occupancy Estimation yang terdapat pada UCI Machine Learning Repository. Dataset tersebut memuat berbagai indikator numerik seperti suhu, kelembapan, intensitas cahaya, kadar karbon dioksida (CO₂), dan tingkat kebisingan yang saling berkorelasi dan berkontribusi dalam estimasi tingkat okupansi ruangan. Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk mereduksi dimensi data dengan mentransformasikan variabel-variabel yang berkorelasi menjadi sejumlah komponen utama yang mampu menjelaskan variasi terbesar dalam data, sedangkan Factor Analysis (FA) digunakan untuk mengidentifikasi faktor laten yang merepresentasikan konstruk lingkungan yang mendasari kelompok variabel yang saling berhubungan.

D110