ACRES_HARVESTED

:)

Develop a R program to calculate and visualize a correlation matrix for a given dataset with color closed sets indicating the strength and direction of co-relation using ggplot2 (geom_tile)

To generate a basic box plot using ggplot2, enhanced with notches and outliners , and grouped by a categorical variable using an in-built dataset in R.

A short r script with a trendline showing the trend of the first 100 degree day in Austin, Tx.

Analisis ini dilakukan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga metode peramalan, yaitu ARIMA, Naïve, dan Neural Network (NN), dalam memprediksi tingkat kekeruhan air di Sungai Johnstone, Northern Queensland, Australia. Data kekeruhan yang digunakan merupakan data deret waktu yang mencerminkan dinamika perubahan kualitas air dari waktu ke waktu. Setiap metode dianalisis berdasarkan tiga metrik evaluasi utama, yaitu RMSE (Root Mean Squared Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error), dan MSE (Mean Squared Error), baik untuk data in sample (pelatihan) maupun out sample (pengujian). Hasil analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode yang paling akurat dan andal dalam menghasilkan prediksi jangka pendek terhadap perubahan kekeruhan air.