For the 6th week of data dives

clusters k-means 2020

In this assignment, I explored nonlinear regression models using two different datasets.

La educación en México es fundamental para el desarrollo del país; sin embargo, la disponibilidad, el acceso a recursos, la infraestructura, el nivel de calidad educativa que se da en los centros educativos y la situación socioeconómica de los estudiantes son factores que influyen en el rezago educativo. El trabajo tiene por objetivo determinar la relación entre las condiciones socioeconómicas que influyeron en la población analfabeta (re_pana) en México en el 2020 mediante un modelo de regresión lineal multiple. Los parámetros del modelo de regresión explican 98% de la variabilidad para predecir al rezago. Las variables independientes más significativas que influyen en re_pana son el número de escuelas por estado y la población vulnerables por carencia social. Existe una fuerte relación positive entre la pobreza multidimensional y la población analfabeta (r = 82%) señalando que, a mayor pobreza, el analfabetismo aumentará proporcionalmente.