Harrison Enriquez Gomez Miguel Angel Garces Samuel David Leon Yeison David Mera

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Exploring the relationships between the attractiveness of POIs in a neighborhood and being advantaged as a neighborhood.

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ggplot(merged_data, aes(x = reorder(Country, -AI_Capability_Index), y = AI_Capability_Index, fill = as.factor(Decision))) + geom_bar(stat = "identity") + coord_flip() + # Flip for horizontal bars labs(title = "Countries Ranked by AI Capability and Geopolitical Decision Influence", x = "Country", y = "AI Capability Index", fill = "Decision Impact") + theme_minimal()

> data_to_cluster <- merged_data[, c("AI_Capability_Index", "Talent", "Public_Sector_Innovation")] > > data_scaled <- scale(data_to_cluster) > pheatmap(data_scaled, + cluster_rows = TRUE, cluster_cols = TRUE, + main = "Clustered Heatmap of AI Capability and Geopolitical Factors", + display_numbers = TRUE)