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Loan Approval — Presentation-Ready Visuals
Six presentation-ready charts for a loan approval analysis — CIBIL score vs approval, approval rates by credit band, loan amount vs income scatter, approval by income bracket and education, cross-model feature importance, and ROC curve overlay. Built in a competition color palette with interactive plotly rendering and PNG exports for PowerPoint.
Evalución frecuenta Trabajo en ejercicio en R studio y Presentaciones.
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Análisis Estadístico Descriptivo (Tipos de Pozos Petroleros)
En esta sección se presenta el análisis descriptivo de la variable Tipo de Pozo. Al tratarse de una variable cualitativa nominal, los datos se organizan mediante tablas de frecuencia y representaciones gráficas que permiten observar la distribución de los diferentes tipos de pozos. Asimismo, se identifica la moda, que corresponde al tipo de pozo con mayor frecuencia dentro del conjunto de datos.
Evalución frecuenta Trabajo en ejercicio en R studio y Presentaciones.
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Loan Approval — Predictive Modeling Report
Three-model comparison for predicting loan approval outcomes (4,269 records). Covers logistic regression, decision tree, and random forest — each evaluated with a confusion matrix, feature importance plot, and ROC/AUC score. Built as a reusable modeling template for datathon competition prep.