Analisis data eksploratif (EDA) dataset penumpang Titanic menggunakan R. Membahas pengecekan kualitas data, data cleaning, uji normalitas (Shapiro-Wilk), uji homogenitas (Levene), uji chi-square dan Wilcoxon, serta transformasi data, untuk melihat hubungan jenis kelamin dan usia dengan status keselamatan penumpang.

ANALISIS PENGUKURAN BERULANG STREAM-AD / AMLITELIMAB # Desain: 5 kelompok perlakuan x 7 waktu pengukuran # Outcome: Percentage change from baseline in EASI

Identifikasi Data, Wraggling dan Cleaning Data, Validasi Data, Uji Asumsi, Integrasi Data, dan Transformasi Data

Analisis Global Freelancers Dataset (Kaggle, 1.000 observasi, 12 variabel): pembersihan data, imputasi median, encoding pengalaman kerja, visualisasi, transformasi numerik, uji Shapiro-Wilk dan Bartlett, serta hubungan pengalaman kerja dengan tarif per jam.

Analisis data eksploratif untuk menggambarkan karakteristik korban dan tersangka berdasarkan usia, gender, ras, serta kategori kejahatan.

Practical Logic and Function Data Wrangling in R

Pengolahan dan analisis data pendidikan menggunakan RStudio untuk memperoleh informasi yang relevan dari data yang tersedia.