Just some basic plots visualizing maxwell boltzmann distribution

Analisis ini membahas penerapan metode Multi Layer Perceptron (MLP) untuk prediksi time series harga saham serta klasifikasi data Breast Cancer menggunakan Neural Network. Hasil analisis menunjukkan bahwa model mampu memberikan performa yang baik dalam memodelkan pola data dan melakukan klasifikasi secara akurat.

HW3 for DAT 301 class on point estimation.

This report analyzes the impact of severe weather events on public health and the economy in the United States using the NOAA Storm Database. The database covers events from 1950 to 2011. We focus on two main questions: which events are most harmful to population health (fatalities and injuries) and which have the greatest economic consequences (property and crop damage). Our analysis reveals that Tornadoes are the most significant threat to population health, while Floods cause the most substantial economic damage. We processed the raw data to standardize economic damage values and aggregated the results by event type. The top 10 most impactful event types for both health and economy are presented in the Results section.

Laporan ini menampilkan berbagai teknik visualisasi data kategorik dan numerik menggunakan R dan ggplot2 dengan studi kasus data produksi padi di Provinsi Aceh. Visualisasi yang digunakan meliputi bar chart, pie chart, histogram, density plot, boxplot, scatter plot, line chart, area plot, dan multiple line chart untuk membantu memahami distribusi serta tren produksi padi dari waktu ke waktu.

Laporan ini membahas analisis peramalan nilai impor seluruh komoditas dari negara-negara ASEAN ke Indonesia menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan perkembangan nilai impor Indonesia dari kawasan ASEAN dalam beberapa periode mendatang berdasarkan data historis yang tersedia. Metode Holt digunakan karena kemampuannya dalam mengakomodasi tren dalam data runtun waktu, sehingga dapat memberikan estimasi yang lebih akurat terkait pola kenaikan nilai impor. Selain itu, laporan ini juga mengevaluasi akurasi model peramalan dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai alat ukur, yang menunjukkan bahwa model peramalan memiliki tingkat akurasi yang baik, dengan MAPE sekitar 20.25%. Hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan kebijakan perdagangan di Indonesia.