Recently Published

Document
AFA
Supervised Classification of Tree Species in the Aberfoyle Forest
Supervised Classification of Tree Species in the Aberfoyle Forest
Plot
repaso
rpubs
Document
Supervised Classification of Tree Species in Forest of Dean
Supervised Classification of Tree Species in Forest of Dean
HTML
Praktikum Week 6 ~ Metode Bootstrap ~ Simulasi & Analisis Ketidakpastian Estimasi
Exercises Latihan 1 Tetapkan set.seed Anda pada angka 150. Hasilkan distribusi normal acak dari 1000 observasi, dengan rata-rata 30 dan simpangan baku 2,5. Hitung rata-rata dari 50 sampel dari 1000 observasi dari kumpulan data tersebut. Simpan hasil Anda dalam vektor. Fungsi yang relevan: set.seed(), rnorm(), for(i in x), sample(). Latihan 2 Hasilkan dua histogram untuk menampilkan secara grafis distribusi rata-rata yang diperoleh dalam Latihan 1 serta nilai dari 1000 observasi dalam kumpulan data asli Anda. Gabungkan histogram ini menjadi satu grafik keseluruhan. Fungsi yang relevan: par(), hist().
MCMC Algorithms in LaplacesDemon
A reworked version of the information from the old Statisticat website and documentation inside LaplacesDemon.
Praktikum Week 5 ~ Simulasi Ketidakpastian Estimasi — Interval Kepercayaan 95%
Soal: Lakukan simulasi untuk mempelajari pengaruh ukuran sampel, variabilitas data (standar deviasi), dan pengetahuan tentang standar deviasi populasi (diketahui/tidak diketahui) terhadap lebar interval kepercayaan 95%, dengan informasi setiap faktor dan level sebagai berikut: - Faktor 1: Ukuran Sampel (n), Level: 5, 30, 100 - Faktor 2: Variabilitas Data (Standar Deviasi, σ atau s), Level: 10, 50, 90 - Faktor 3: Pengetahuan Standar Deviasi Populasi, Level: Diketahui (σ), Tidak Diketahui (s) Interpretasikan hasilnya..