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GRUPO 6 VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA
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cerdas_7
Code Cerdas Edisi 7 - 2025
Comparacion metricas
metricas de prediccion con horizonte de 24h con los metodos KNN, SVM, XGBoost y RandomForest
Atributos geomorfométricos del terreno en el Putumayo
Este cuaderno en R realiza un análisis geomorfológico del departamento del Putumayo mediante la visualización de atributos del terreno derivados de un modelo digital de elevación (DEM). Se calculan y representan mapas interactivos con leaflet de variables como pendiente (%), pendiente en grados (°) y aspecto del terreno (orientación de las laderas). Se emplean paletas de colores temáticas para facilitar la interpretación visual, y se incluyen etiquetas emergentes (popups) con información por municipio. El objetivo es apoyar la comprensión del relieve y sus implicaciones en el uso del suelo, manejo del agua y planificación territorial.
COmparacion r2 entre algoritmos
horizonte 24h
Atributos de terreno geomorfológicos en R de Arauca
Este libro ofrece una guía práctica para el cálculo y análisis de atributos geomorfológicos del terreno en el departamento de Arauca utilizando R. Se exploran variables clave como la pendiente, la orientación y las estadísticas zonales, aplicadas a modelos digitales del terreno. A través de ejemplos reproducibles, se emplean herramientas como los paquetes terra, sf y exactextractr, facilitando el análisis espacial con fines agroambientales y de ordenamiento territorial.
Prediccion a 24 hs con XGBoost
Curvas de Solar, eolica y carga
Atributos geomorfometricos del terreno en R para el departamento del Tolima
Este cuaderno tiene como objetivo ilustrar el cálculo de atributos geomorfométricos del terreno a partir de Modelos Digitales de Elevación (MDE) cuadriculados, utilizando el paquete MultiscaleDTM en R.