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CRISP, CRISP-DM y KDD en R: Metodologías de análisis de datos con aplicación actuarial
Este documento presenta de manera clara y práctica tres metodologías clave en ciencia de datos: CRISP, CRISP-DM y KDD. A través de teoría, ejemplos reproducibles con la base starwars y un ejercicio integrador aplicado a seguros de vida, los estudiantes podrán:
Comprender las fases y objetivos de cada metodología.
Practicar con código en R, comentado línea por línea.
Reflexionar sobre ventajas y desventajas de cada enfoque en el contexto actuarial.
Resolver un problema final con datos simulados de pólizas, siniestros y primas, siguiendo las tres rutas metodológicas.
La publicación está pensada como material didáctico para cursos de Actuaría, Ciencia de Datos o Estadística, con ritmo pausado, teoría accesible y orientación a la práctica.
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