This R project demonstrates the implementation of the Black-Litterman portfolio optimization model combined with Monte Carlo Simulation for investment risk analysis. Portfolio performance is evaluated using VaR and TVaR and compared with alternative investment strategies.

Preliminary analysis of the Kiserian meat inspection for DVS

Un modèle hydrologique statistique est un modèle qui utilise des méthodes statistiques pour décrire, analyser et prévoir les phénomènes hydrologiques (pluie, débit des rivières, crues, sécheresses, niveau des nappes, etc.) à partir de données observées, sans représenter explicitement les processus physiques. Un modèle hydrologique statistique établit une relation mathématique entre une ou plusieurs variables hydrologiques à l'aide de techniques statistiques telles que la régression, les séries chronologiques ou les probabilités. Il sert à expliquer le comportement d'un système hydrologique et à effectuer des prévisions.