Лабораторная работа по анализу данных: CARET, FSelector, дискретизация arules и отбор признаков Boruta. Сидоренко Андрей, группа 233-331.

Alvina Bintang Saharani (21108062610008) Azzam Radithya Helmyatoti (21108062610017) Christopher Timothy (21108062610020) Cyrilla Naifa Benita (21108062610022) Daniel Farrel Chandra Widjaja (21108062610024)

La investigación analiza la configuración territorial del conflicto armado y las transformaciones socioespaciales en Aguachica, Cesar, entre 1995 y 2025, mediante un enfoque mixto con predominio interpretativo. Se propone integrar información geoespacial, demográfica y documental del DANE, el Registro Único de Víctimas (RUV), el Centro Nacional de Memoria Histórica y Natural Earth, complementada con entrevistas y cartografía participativa. Mediante R y RStudio se plantea realizar análisis estadísticos, espaciales y cartográficos que permitan comprender las dinámicas de territorialidad, movilidad poblacional, accesibilidad y reorganización del espacio geográfico, considerando las particularidades históricas, sociales y territoriales del municipio. Palabras clave Conflicto armado; transformaciones socioespaciales; configuración territorial; territorialidad; movilidad poblacional; sistemas de información geográfica (SIG); análisis espacial; RStudio; cartografía participativa; Aguachica, Cesar.

Modul praktikum R berbasis kasus untuk mata kuliah Algoritma dan Pemrograman 2026 (Kelompok F). Kasusnya penjualan tiket konser selama dua hari dengan empat kelas tiket, di mana harga hari ke-2 ditentukan secara dinamis berdasarkan persentase kursi yang terjual di hari ke-1. Materi yang dipakai: vektor, data frame, percabangan, dan jumlah kumulatif. Disusun oleh: (Najma Rayya Nabiila 21108062610079, Prayudha Anaqhie 21108062610089, Risvan aqiila rifainanto 21108062610095, Syiefka Kinanti Adhinda Pratista 21108062610104, Zahran Nurfajry 21108062610107)

Este taller desarrolla una exploración geográfica de la base world del paquete spData en RStudio. Se revisan los registros, se representan límites nacionales y variables socioeconómicas, se cambia la proyección cartográfica y se seleccionan países de Sudamérica. El objetivo es comprender cómo se relacionan las geometrías con sus atributos y cómo comunicar esa información mediante mapas.

An interactive comparison of recorded offences and criminal incidents by offence group and Melbourne LGA, using Crime Statistics Agency data for the year ending March 2026

Disusun oleh anggota kelompok G: 1. Amanda Satya Hapsari - 21108062610009 2 Cindwi Fidah Qutrratu'ain - 21108062610021 3. Damar Fadhal Athaya Putera - 21108062610023 4. Dika Faturrohman - 21108062610028 5. Faiz Ayesha Ceyda Emira - 21108062610032

Five-slide Data Science Capstone pitch for a SwiftKey next-word prediction prototype, with sampled evaluation results and a link to the deployed Shiny app.

Nama: Aliefia Novita Putri NIM : 2507016063 Kelas : 4B

5-slide pitch deck for the Coursera Data Science Capstone final project. Presents the next-word prediction algorithm (n-gram models with Stupid Backoff), the Shiny application interface, and how the product works. Designed as a short presentation for a manager or investor.