Dokumen komputasi statistika ini mendemonstrasikan berlakunya Hukum Bilangan Besar melalui Simulasi Monte Carlo. Menggunakan data historis frekuensi permintaan, simulasi dijalankan secara bertahap untuk 1.000, 5.000, dan 20.000 hari. Pembaca dapat melihat perbandingan langsung bagaimana peningkatan jumlah penarikan sampel acak secara efektif memperkecil varians atau fluktuasi acak, sehingga nilai rata-rata empiris yang didapatkan menjadi sangat presisi dan identik dengan ekspektasi perhitungan matematisnya.

The assignment was due April 13th.

Publikasi ini membahas penerapan Simulasi Monte Carlo menggunakan R untuk memprediksi tingkat permintaan barang. Analisis difokuskan pada perbandingan antara nilai ekspektasi perhitungan manual (teoritis) dengan hasil simulasi empiris pada berbagai tingkat iterasi. Hasil analisis membuktikan berlakunya Hukum Bilangan Besar (Law of Large Numbers), di mana peningkatan jumlah iterasi secara signifikan mengurangi fluktuasi acak dan menghasilkan estimasi rata-rata yang semakin stabil, akurat, serta konvergen mendekati nilai teoritisnya.

R Markdown analysis of the 2025 NOAA Storm Events database, focusing on population health impact, state-level event patterns, and monthly storm trends.

OLC733 Dersi Kapsamında Yapılan AFA Uygulama Ödevidir

Penelitian ini menggunakan simulasi Monte Carlo untuk memprediksi permintaan es teh berdasarkan distribusi empiris, eksponensial, dan normal guna memperoleh estimasi permintaan pada beberapa periode simulasi.