La intención de este trabajo es conocer el número de distritos con menor cobertura de los programas sociales hasta diciembre del 2024. Para ello, se trabaja con un dataset obtenido del MIDIS en la Plataforma Nacional de Datos abiertos del Estado Peruano.

Materi ini membahas konsep dasar dan implementasi praktis simulasi variabel random menggunakan pemrograman R. Dimulai dari pengenalan perbedaan variabel random diskrit dan kontinu, publikasi ini memberikan tutorial langkah-demi-langkah dalam membangkitkan data dari berbagai distribusi populer seperti Poisson, Normal, Binomial, dan Eksponensial. Dilengkapi dengan visualisasi histogram untuk memahami karakteristik masing-masing distribusi serta empat studi kasus simulasi untuk memberikan gambaran penerapan di dunia nyata. Studi kasus pertama mengadaptasi penelitian tentang frekuensi klaim asuransi kesehatan menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan jumlah klaim per hari dan menentukan kapasitas layanan perusahaan asuransi. Studi kasus kedua menerapkan distribusi Normal pada pengukuran tinggi badan mahasiswa untuk memahami karakteristik biologis yang terdistribusi secara simetris. Studi kasus ketiga menggunakan distribusi Binomial dalam simulasi jumlah produk cacat dari proses manufaktur untuk keperluan kontrol kualitas.

E

This report explores the U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration's (NOAA) storm database, which tracks characteristics of major storms and weather events in the United States from 1950 to November 2011. The analysis addresses two key questions: (1) which types of weather events are most harmful to population health, and (2) which types of events have the greatest economic consequences. After loading the raw data from the bzip2-compressed CSV file, we cleaned and processed the event type labels, decoded the property and crop damage exponents, and aggregated totals by event type. Tornadoes were found to be overwhelmingly the most harmful event type with respect to fatalities and injuries. For economic consequences, floods caused the most total economic damage, followed by hurricanes/typhoons and storm surges. These findings provide actionable insight for government and municipal managers seeking to prioritize emergency preparedness resources.