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Inferencia Estadística para Datos Numéricos en Ciencias de la Salud
Este documento presenta una adaptación didáctica en Quarto / RStudio del Capítulo 5 del texto de referencia "Introductory Statistics for the Life and Biomedical Sciences", desarrollada para la Cátedra de Bioestadística Médica de la Universidad Dr. José Matías Delgado (UJMD). El recurso guía al estudiante de medicina a través del flujo completo de la inferencia paramétrica para variables continuas, articulando pruebas de hipótesis e intervalos de confianza del 95% en cuatro escenarios clínicos clave: 1. Una muestra frente a estándares de referencia poblacionales. 2. Dos muestras independientes (Prueba t de Student y t de Welch con heterocedasticidad). 3. Muestras pareadas/dependientes en diseños longitudinales autorreferenciados (Antes-Después). 4. Múltiples medias mediante ANOVA de un factor y comparaciones múltiples post-hoc con intervalos simultáneos de Tukey HSD. Enfoque práctico: Todos los ejemplos, modelos matemáticos, gráficos vectoriales en ggplot2 y el banco de 15 ejercicios aplicados están contextualizados con datos reales extraídos de las investigaciones desarrolladas por las cohortes estudiantiles de la facultad.
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Why Australia’s Mexican community arrives through the classroom, not the backpacker trail