Project ini dilakukan sebagai bagian dari tugas UAS untuk mata kuliah komputasi statistika 2.

In this tutorial, we introduce how to use the MRStdLCRT package to estimate different estimands in crossover CRT.

Tulisan ini dibuat sebagai bagian dari pemenuhan tugas Ujian Akhir Semester (UAS) pada mata kuliah Komputasi Statistik II. Pembahasan difokuskan pada analisis kecepatan angin rata-rata bulanan di Provinsi Jawa Tengah dengan menggunakan metode Exponential Smoothing sebagai pendekatan analisis runtun waktu. Data yang digunakan berasal dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah untuk periode 2020–2024. Proses pengolahan dan analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak R, dengan tujuan melihat pola musiman serta mengevaluasi sejauh mana model mampu menggambarkan karakteristik data kecepatan angin. Melalui analisis ini, diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih jelas mengenai penerapan metode runtun waktu pada data iklim, sekaligus melatih kemampuan komputasi statistik dalam melakukan pemodelan dan peramalan data berbasis time series