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Rotación Empleados
Análisis de Regresión Logística
Análisis Discriminante de la base de salud mental y Cancer
Este proyecto presenta la aplicación del Análisis Discriminante Lineal (LDA)
para la clasificación de observaciones en distintos contextos.
Se analizan dos bases de datos:
1) Pacientes con cáncer de pulmón, utilizando variables clínicas y de comportamiento.
2) Usuarios de Twitter, utilizando variables de comportamiento digital asociadas a depresión.
El objetivo es evaluar la capacidad de las variables para discriminar entre grupos,
analizar la precisión del modelo y verificar sus supuestos.
Los resultados muestran que el LDA es una herramienta efectiva para clasificación,
con altos niveles de exactitud y buena capacidad de generalización.
Bayes Completo + VEII + Visualización
Estudio aplicado del Teorema de Bayes y la teoría de decisiones para optimizar la elección de alternativas en escenarios inciertos, incorporando análisis secuencial, control de calidad y evaluación del valor de la información.
Análisis Bayesiano y Toma de Decisiones
Aplicación de métodos bayesianos y modelos de decisión para resolver problemas de incertidumbre en distintos contextos.
STAT 40 DRAKE UNIVERSITY
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