Christomi Sanda Boro (240611010006)

Inri Jesika Sumolang (240611010019)

Octavia Dhea Toban 240611010025

Juwita S.C Sendow (240611010010)

Alia Darminto (240611010001)

An interactive R-based learning project that explores study habits and estimates study performance using study time, attendance, and sleep. Includes reproducible R code and an illustrative performance index.

RAFLY KHOIRUL RIZKY_2509076006

Membuat Program Sederhana Fungsi Dasar dalam R

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan machine learning dalam pengolahan data dan prediksi berdasarkan pola yang terbentuk. Salah satu metode klasifikasi yang banyak digunakan adalah Random Forest, yaitu metode ensemble learning yang menggabungkan sejumlah pohon keputusan untuk menghasilkan prediksi akhir. Metode ini menggunakan teknik bootstrap sampling dan pemilihan sebagian variabel prediktor pada setiap pemisahan pohon. Menurut Genuer dan Poggi (2020), Random Forest merupakan metode pembelajaran statistik yang fleksibel dan dapat diterapkan pada berbagai permasalahan klasifikasi maupun prediksi.