Mengeksplorasi dan mengidentifikasi masalah kualitas data mahasiswa dengan cara membersihkan data, mengatur ulang data, menganalisis data, memahami hubungan antar variabel, serta melakukan analisis regresi untuk mendapatkan data yang lebih baik dan siap digunakan dalam analisis statistik

Nama : Muhammad Farhan Nur Ismail NIM : Muhammad Farhan Nur Ismail

A lo largo de la historia, los controles de precios han sido una de las herramientas más utilizadas por los gobiernos para enfrentar aumentos del costo de vida, inflación o dificultades de acceso a bienes esenciales. Sin embargo, la evidencia histórica muestra que, aunque pueden generar alivios visibles en el corto plazo, sus efectos en el mediano y largo plazo suelen ser mucho más complejos. El principal riesgo no es solamente la escasez inmediata, sino la erosión gradual de los incentivos para invertir, innovar y expandir la oferta.

Data GDS 3 Perlakuan untuk 4 waktu

TUGAS BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE # NAMA : LUKMAN HAKIM # NIM : 2611018052 # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Studi: Movingcall - physical activity promotion # Dataset: SIMULASI berbasis Fischer et al. (2019) # Outcome: objective MVPA (menit/minggu) # 3 kelompok x 3 waktu

Analisis hubungan penggunaan kelas online dengan kelulusan mahasiswa berdasarkan jalur masuk menggunakan tabel kontingensi tiga arah, Odds Ratio (OR), Paradoks Simpson, uji Breslow-Day, dan uji Cochran-Mantel-Haenszel (CMH). Data yang digunakan merupakan data simulasi untuk melihat hubungan penggunaan kelas online dan kelulusan dengan jalur masuk sebagai variabel strata.

# NAMA : DIMAS WISNU WARDHANA # NIM : 2611018042 # MATA KULIAH : BIOSTATISTIKA INTERMEDIAT # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Data simulasi berdasarkan Bailey et al. (2026; online 2025) # MODEL Study: 3 treatment x 4 repeated measurements # Outcome: healthy eating (days/week)

TUGAS BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE # Nama : Maria Sondang Hotmanginar Sinaga # NIM : 2611018039 # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Data simulasi berdasarkan Yang, Park, & Jin (2026) # Outcome: HbA1c (%) | 3 treatment x 4 waktu

Nama: Lusiana NIM: 2611018017 Mata Kuliah: Biostatistika Intermediete Program Studi: Magister Kesehatan Masyarakat Universitas Mulawarman Data mencakup tiga kelompok dan empat pengukuran kadar asam urat per peserta. Analisis meliputi repeated-measures ANOVA satu arah pada kelompok DASH+AF, mixed ANOVA kelompok x waktu, koreksi Greenhouse-Geisser, pendekatan multivariat, post hoc, kontras interaksi, alternatif nonparametrik, dan linear mixed model (LMM). Baseline, minggu ke-4, minggu ke-8 dan minggu ke-12 berjarak sama. Sumber: data_asam_urat_wide.xlsx, sheet Data Asam Urat. Satuan pengukuran dan status asal data tidak dicantumkan dalam workbook.

# REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Nama : Daivy Putri Anzelina Marbun # Nim : 2611018040 # Data simulasi berdasarkan Bailey et al. (2026; online 2025) # MODEL Study: 3 treatment x 4 repeated measurements # Outcome: healthy eating (days/week)

# Nama : Dhea Fara Dhina # NIM : 2611018015 #============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: intervensi gaya hidup dan berat badan # pada subjek obesitas (DATA SIMULASI/MODIFIKASI) # # Dasar modifikasi: # Bhutani S, Klempel MC, Kroeger CM, Trepanowski JF, Varady KA. (2013). # Alternate day fasting and endurance exercise combine to reduce body weight # and favorably alter plasma lipids in obese humans. # Obesity (Silver Spring), 21(7), 1370-1379. # DOI: 10.1002/oby.20353 # # Catatan: # Data yang digunakan adalah DATA SIMULASI yang dimodifikasi berdasarkan # desain penelitian dan pola perubahan berat badan dari artikel tersebut. # Nilai Bulan 1 dan Bulan 2 dibuat untuk kebutuhan latihan repeated measure, # bukan merupakan data bulanan asli dari artikel.