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Taller 1: Análisis de Regresión Lineal Múltiple
Análisis de regresión lineal múltiple de análisis de productividad laboral por sectores y regiones
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jari56
jari55
ICGP5 P.2
Ley de los Grandes Números - Comprobación Empírica.
El presente estudio comprobó empíricamente la Ley de los Grandes Números mediante simulaciones Monte Carlo aplicadas al desempeño ofensivo del Manchester City. A través de distribuciones de Poisson y Gamma, se modelaron respectivamente el número de disparos a puerta y el tiempo de posesión previo al disparo. Los resultados evidenciaron que, conforme aumenta el tamaño muestral, las medias simuladas convergen progresivamente hacia los parámetros teóricos poblacionales, reduciendo el efecto de la variabilidad aleatoria. Asimismo, los gráficos mostraron una estabilización gradual de las distribuciones, validando el fundamento probabilístico de la LGN y demostrando la utilidad de la simulación estadística en la analítica deportiva moderna.
Predicting Nigerian Sovereign Spread Dynamics: A Treasury-Led Predictive Analytics Study of NTB-MPR and FGN Bond-MPR Spreads (2008–2026)
This study applies five predictive-modelling techniques to a self-assembled monthly macro-financial panel covering Nigerian sovereign rate dynamics from April 2006 to April 2026.
ICGP5 P.1