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HW 10
Taller - Entrega informe 4 RMarkdown
Analisis de las zonas de colombia con mas alto impacto del conflicto.
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Milestone 5
Assignment 3: SVM Classification with Linear and RBF Kernels
This report extends the prior Bank Marketing classification work by introducing Support Vector Machines (SVM) as the next major modeling strategy. After exploring tree-based methods in Assignments 1 and 2 — including Decision Trees, Random Forest, and AdaBoost — this phase evaluates how SVM performs on the same prediction task: identifying clients who will subscribe to a term deposit.
Variable Cuantitativa Salinidad
La variable Salinidad_BE representa la concentración de sales disueltas presentes en el fluido producido en el Bloque Este (BE) del Campo Sacha. Este parámetro es fundamental para caracterizar la calidad del agua asociada al crudo, ya que niveles elevados de salinidad pueden incrementar el riesgo de corrosión en tuberías y equipos, afectar los procesos de separación agua–aceite, y modificar el comportamiento químico del sistema de producción. Además, la salinidad constituye un indicador indirecto del estado del yacimiento, pues variaciones en este valor pueden relacionarse con procesos de invasión de agua, canalizaciones internas o cambios en la dinámica de flujo. En conjunto, Salinidad_BE ofrece una información clave para el control operativo y la evaluación integral del comportamiento del campo.
Homework 10