A report made to show the findings of module 2.1, completed May 18th, 2026, showing off a dataset about Bird Flu. The *goal* of this report is to:

Analisis ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi adopsi teknologi digital pada sektor telekomunikasi menggunakan metode Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM-PLS). Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle https://www.kaggle.com/datasets/abdulmoizrao/digital-adoption-in-telecom-dataset , yang berisi berbagai indikator terkait persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kegunaan, kesiapan teknologi, kesiapan organisasi, faktor lingkungan, niat perilaku, performa, dan kepuasan pelanggan terhadap penggunaan teknologi digital. Sebelum dilakukan analisis SEM-PLS, data dilakukan preprocessing yang meliputi pemilihan variabel yang relevan, pengecekan missing value, penanganan missing value menggunakan imputasi mean, konversi tipe data numerik, pengecekan data duplikat, serta analisis statistik deskriptif. Selain itu, dilakukan uji reliabilitas awal menggunakan Cronbach Alpha untuk memastikan konsistensi data sebelum proses pemodelan dilakukan. Model SEM-PLS dibangun menggunakan dua komponen utama yaitu outer model dan inner model. Outer model digunakan untuk mengukur hubungan antara konstruk laten dengan indikatornya, sedangkan inner model digunakan untuk menganalisis hubungan antar konstruk laten. Evaluasi outer model dilakukan melalui pengujian outer loading, convergent validity menggunakan nilai Average Variance Extracted (AVE), composite reliability, dan discriminant validity. Selanjutnya, evaluasi inner model dilakukan menggunakan path coefficient dan nilai R-Square untuk mengetahui kekuatan hubungan antar variabel. Proses bootstrapping juga digunakan untuk menguji signifikansi hubungan antar konstruk melalui nilai t-statistic dan p-value. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh konstruk telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas dengan nilai AVE di atas 0,50 serta composite reliability di atas 0,70. Selain itu, beberapa variabel seperti perceived usefulness, technology readiness, organizational readiness, dan environmental factor terbukti memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention dalam adopsi teknologi digital pada sektor telekomunikasi.

test-Nuwan

El objetivo de esta investigación es poder entender el comportamiento del mercado de acciones mediante el S&P500 para poder clasificarlo por periodos de estabilidad y Crisis. Este reporte explica las variables dentro de la base de datos, y luego muestra los códigos de los métodos que utilizamos para nuestra investigación.

Examining Australia's housing bubble and the global parallels, are we no longer "the lucky country"

2026 Cumulative Picks Post Indianapolis 500

2026 Indianapolis 500 Results

Informe de análisis cuantitativo realizado en RStudio sobre la encuesta externa aplicada a clientes de Panadería Leal. El documento presenta resultados relacionados con perfil de clientes, hábitos de consumo, percepción de marca, experiencia de compra, comunicación digital y expectativas frente a la presencia de la empresa en redes sociales.