Simulasi dan pemodelan time series menggunakan ARIMA(1,1,1) dengan parameter berbeda. Data awal tidak stasioner, kemudian distasionerkan melalui differencing. Identifikasi model dilakukan menggunakan ACF, PACF, dan EACF, dilanjutkan pemilihan model terbaik berdasarkan nilai AIC. Hasil menunjukkan model terbaik tidak selalu sama dengan model pembangkitan, namun tetap mampu merepresentasikan pola data dengan baik.

Identifying the Key Drivers of Credit Card Debt and Segmenting Customers by Financial Behavior

Identifying the Key Drivers of Credit Card Debt and Segmenting Customers by Financial Behavior

A project executed by Favour and Thanh as a requirement for the completion of Programming in R course, supervised by Dr. Amir Karami at Kennesaw State University, USA.

Assignment 6 question 4_2