EDA and Machine Learning using R

Data studying several measures to analyze medical case called Apnea-Hypopnea where breathing stops or becomes significantly shallow while sleeping.

Registration Update

ada praktikum ini dilakukan analisis bootstrap pada regresi linear dengan data yang memiliki missing value. Data simulasi dibangkitkan sebanyak 120 observasi dengan hubungan linear antara variabel x dan y, kemudian ditambahkan missing value secara acak pada variabel x. Analisis dilakukan menggunakan tiga pendekatan yaitu data lengkap, mean imputation + bootstrap, dan multiple imputation menggunakan metode MICE. Hasil menunjukkan bahwa estimasi slope dari ketiga metode relatif mirip, namun metode MICE memberikan hasil yang lebih baik karena mampu mempertahankan variasi data dibandingkan mean imputation yang cenderung menghasilkan bias.

BST434