test

ExamIDs2026a

Praktik ini membahas penerapan metode bootstrap pada analisis regresi linear serta penanganan missing value pada data. Bootstrap digunakan untuk mengestimasi ketidakpastian parameter regresi seperti standard error dan confidence interval tanpa bergantung pada asumsi distribusi normal. Analisis dilakukan melalui bootstrap pada data lengkap, mean imputation + bootstrap, serta multiple imputation menggunakan metode MICE. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa setiap metode memberikan estimasi yang relatif mirip, namun memiliki perbedaan pada tingkat ketidakpastian dan interval kepercayaan.

Χρήση της μεθόδου CART για την δημιουργία δένδρου απόφασης για τον διαχωρισμό τύπου κρασιών