Perkembangan teknologi pengolahan data mendorong pemanfaatan machine learning untuk membantu proses klasifikasi dan pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Decision Tree, yaitu metode pembelajaran terawasi (supervised learning) yang membentuk aturan prediksi melalui pemisahan data berdasarkan variabel prediktor. Metode ini memiliki keunggulan karena hasil pemodelannya dapat divisualisasikan dalam bentuk pohon sehingga lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Dalam bidang kesehatan, Decision Tree dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan kondisi kanker payudara ke dalam kategori jinak (benign) dan ganas (malignant) berdasarkan karakteristik sel. Mellina dkk. (2024) membahas penerapan algoritma Decision Tree untuk prediksi kanker payudara, sedangkan Munir dkk. (2024) membandingkan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam klasifikasi penyakit kanker payudara.

Azkia Al Fadhila (2507016026)

anton

Revisi UTS Statistik deskriptif harga komoditas dan cuaca Kota Singkawang (2016 sampai 2023) menggunakan R .

Nama: Sofi Fakidhotul Mutafida Nim: 2507016014 Kelompok: 1A

Pertemuan 4

Nama: Sofi Fakidhotul Mutafida NIM: 2507016014 Kelompok: 1A