Qwen_Coder_en_Fedora

Panduan komprehensif dan praktis mengenai alur kerja Data Preprocessing menggunakan R. Dokumen ini mencakup audit kualitas data awal, standardisasi teks, penanganan missing values (imputasi), identifikasi & perlakuan outlier (Winsorization), transformasi skala numerik (Min-Max/Z-Score), hingga integrasi data (Left Join) untuk menghasilkan dataset yang analytics-ready.

Nama: Saskia Sudirman NIM: 2507016019

Membuat scatter plot menggunakan packages ggplot2

Tugas Regresi Nonparametrik Pertemuan 1

Nama: Aisyah NIM: 2507016009