Recently Published
Module 3 Lab
Module 3 Lab
Estrategia didáctica basada en Python para mejorar el aprendizaje de estadística descriptiva en Ingeniería de Sistemas
La enseñanza de la estadística descriptiva en la educación superior, particularmente en carreras tecnológicas como Ingeniería de Sistemas, presenta dificultades asociadas a enfoques tradicionales centrados en el cálculo manual y la memorización de fórmulas. Estas limitaciones afectan la comprensión conceptual y la aplicación práctica de los contenidos estadísticos.
En este contexto, la integración de herramientas computacionales como el lenguaje de programación Python surge como una alternativa didáctica innovadora para fortalecer el aprendizaje, el análisis de datos y el desarrollo de competencias analíticas.
Document
DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE SISTEMAS DE AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL CON PLC Y HMI
Evaluación Comparativa de Técnicas de Machine Learning para la Clasificación de Datos: Precisión, Tiempo de Entrenamiento y Capacidad de Generalización
Evaluación comparativa de 6 técnicas ML (Árboles, SVM, Redes, RF, GB) en 3 datasets UCI.
Resultados: GB 95.6% Breast Cancer, Árbol 96.7% Iris. Métricas: Accuracy, F1, AUC, Tiempo.
Validación cuantitativa QGIS/PostGIS a grafos por DMA
Artículo para el módulo SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I - "Conversión QGIS/PostGIS→Grafo y validación cuantitativa por DMA (n=5) con Wilcoxon pareado.”
