This report presents an analytical study using hierarchical clustering on the Wine dataset as part of the Week 11 predictive modeling assignment. The analysis includes data preprocessing, distance computation, and the application of multiple linkage methods to explore the underlying structure of the dataset. Cluster quality is evaluated through dendrogram interpretation and silhouette analysis to identify the most appropriate clustering configuration. The findings provide insights into how chemical attributes of wines group into distinct clusters and demonstrate the usefulness of hierarchical clustering for unsupervised pattern discovery.

Analysis and Predictive Modeling || Density || Data Science || Luthfi Akhyar Hasibuan 52240014 || Institut Teknologi Sains Bandung || ITSB ||

This is about cholera transmission in Nigeria

Studi kasus ini membahas penerapan sistem basis data relasional untuk mencatat dan mengelola aktivitas penjualan kue di sebuah toko. Sistem dibangun menggunakan bahasa SQL yang dijalankan melalui R dengan memanfaatkan paket RSQLite. Empat tabel utama digunakan dalam sistem ini, yaitu tabel kue, pelanggan, transaksi, dan detail_transaksi, yang saling terhubung melalui primary key dan foreign key. Melalui struktur tersebut, data penjualan dapat dicatat secara teratur, mulai dari informasi produk kue, identitas pelanggan, transaksi yang terjadi, hingga rincian setiap item kue yang dibeli. Sistem ini memudahkan proses analisis penjualan, penyusunan laporan, serta dapat dijadikan dasar untuk pengembangan sistem penjualan yang lebih kompleks di masa mendatang.

Project Akhir Semester 1

NAMA : MUH. SABRI WAHYUDI NIM : F1A224037 KELAS: A PRODI: S1 STATISTIKA