O Código de Nuremberg e a Declaração de Helsinque são documentos fundamentais para a história da bioética e da pesquisa clínica, mas nasceram em contextos diferentes e com objetivos complementares. O Código de Nuremberg, criado em 1947 após os julgamentos dos crimes nazistas, foi a primeira tentativa sistemática de estabelecer regras éticas para experimentos com seres humanos. Seu foco era impedir abusos e garantir que nenhum indivíduo fosse submetido a pesquisas sem consentimento voluntário. Ele enfatizava a proteção contra riscos extremos, a necessidade de benefícios sociais claros e a qualificação dos pesquisadores. Por isso, é considerado um marco inicial da bioética, com caráter rígido e protetivo, voltado principalmente a evitar novas atrocidades. Já a Declaração de Helsinque, elaborada em 1964 pela Associação Médica Mundial, ampliou esse horizonte para a realidade da pesquisa clínica moderna. Ela introduziu conceitos como o consentimento livre e esclarecido, a exigência de revisão ética independente por comitês especializados e o monitoramento contínuo dos riscos durante os estudos. Além disso, estabeleceu que os benefícios da pesquisa devem superar os riscos e reforçou a responsabilidade ética permanente dos pesquisadores. Diferente do Código de Nuremberg, a Declaração foi atualizada diversas vezes ao longo das décadas, acompanhando os avanços científicos e tecnológicos, o que a tornou uma referência internacional em ética médica e pesquisa clínica. Em resumo, o Código de Nuremberg nasceu como resposta às atrocidades da guerra, com foco em impedir abusos, enquanto a Declaração de Helsinque consolidou e expandiu esses princípios, adaptando-os às necessidades da ciência contemporânea e criando uma base ética global para a pesquisa em saúde.

Session 5 of the course "Introduction to Machine Learning in the Social Sciences" by Adrian Stanciu & Erik Paessler, University of Luxembourg, FHSE, 25/26

Session 4 of the course "Introduction to Machine Learning in the Social Sciences" by Adrian Stanciu & Erik Paessler, University of Luxembourg, FHSE, 25/26

Session 3 of the course "Introduction to Machine Learning in the Social Sciences" at the University of Luxembourg, FHSE, 2025/2026, by Adrian Stanciu & Erik Paessler

PayTV_Customer_Churn_Analysis

Project file Week 5

This report presents exploratory analysis of blogs, news, and Twitter datasets for predictive text modeling.