Disajikan analisis mendalam mengenai faktor-faktor yang memengaruhi lebar interval kepercayaan 95% dalam estimasi statistik. Melalui visualisasi data, ditunjukkan bahwa peningkatan ukuran sampel (n) secara signifikan meningkatkan presisi dengan mempersempit interval, sementara peningkatan variabilitas (standar deviasi) memberikan efek sebaliknya yaitu memperlebar rentang ketidakpastian. Selain itu, perbandingan antara penggunaan distribusi z dan distribusi t memperlihatkan bahwa ketidaktahuan terhadap standar deviasi populasi menuntut interval yang lebih lebar untuk menjaga keandalan estimasi, terutama pada kondisi sampel kecil.