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Relatório - Leonardo Cavalcanti
Relatório CPAD
GAUSSIANA
La distribución normal o gaussiana es una de las más utilizadas en estadística. En R, existen funciones que permiten calcular su densidad, probabilidad acumulada, cuantiles y generar valores aleatorios.
EXPONENCIAL
La distribución exponencial es una de las más usadas en estadística, especialmente para modelar tiempos de espera y procesos de Poisson.
Chi-cuadrado
La distribución chi-cuadrado es una distribución de probabilidad que se obtiene al elevar al cuadrado k variables aleatorias normales estándar independientes. Su función de densidad (PDF) depende de los grados de libertad (k) y es una herramienta clave en estadística, especialmente en pruebas de hipótesis y análisis de varianza (ANOVA).
LOGNORMAL
La distribución de Poisson es un modelo probabilístico que representa la cantidad de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio determinado, asumiendo que se presentan de forma independiente y con una tasa promedio constante. Es ideal para describir sucesos poco comunes.
DISTRIBUCIÓN POISSON
La distribución de Poisson es un modelo de probabilidad que describe el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio fijo, suponiendo que suceden de manera independiente y con una tasa promedio constante. Se utiliza principalmente para representar eventos poco frecuentes.
