Elaborado por Roberta Lobato (Presidente e Analista Macro), Thiago Fragoso (Diretor de Projetos e Analista Macro) com o auxílio do Luiz Gama (Professor Orientador e Doutor em Economia). Este relatório analisa os ciclos econômicos brasileiros a partir de uma perspectiva histórica, examinando o ciclo de expansão de 2008–2014, a recessão de 2014–2016 e o momento atual da economia. O estudo identifica os motores de crescimento e as fragilidades estruturais de cada período, com destaque para a dinâmica do investimento, da produtividade total dos fatores, do mercado de trabalho e das contas públicas, além de indicadores de capacidade produtiva e confiança. A partir dessa análise comparativa, discute em que medida os desequilíbrios observados nos ciclos passados persistem na economia brasileira contemporânea, oferecendo uma leitura crítica sobre os limites estruturais ao crescimento sustentado no longo prazo.

Trabajo propuesto utilizando Rmardown

R programming learning

Exercises for R programming

En este documento estudio el termino de perceptron y como se aplica en la computacion estadistica para la agronomia para la materia del Dr. Darghan

The dataset analysed in this report contains records of 684 COVID-19 deaths among patients admitted to two New York City hospitals (SUNY Downstate and Maimonides Medical Center) during the early waves of the pandemic. The records include patient demographics, comorbidities, and admission details.

QTRRTC

Zestawienie poleceń, których używaliśmy na zajęciach. Ma pomóc się odnaleźć, gdy nadejdzie chwila zagubienia i zapomnienia.

InfoGraphic: Timeline of Romanian Prime Ministers by mandate duration between 2004 and 2026

This project explores how social media usage influences students’ academic performance, mental health, and sleep duration using statistical analysis and data visualization in R. The analysis includes exploratory data analysis (EDA), hypothesis testing (t-test, ANOVA, Chi-square), correlation analysis, and machine learning techniques to uncover meaningful behavioral patterns among students. Interactive visualizations and statistical insights were used to identify trends across gender, age groups, academic levels, and social media platforms