Writing functions for evaluation metrics and making classifications

Penelitian ini menganalisis penyebaran kasus Tuberkulosis (TBC) di Provinsi Jawa Barat tahun 2024 menggunakan pendekatan spasial ekonometrik. Dengan fokus pada empat faktor utama yaitu jumlah puskesmas, persentase rumah tangga dengan air minum layak, sanitasi layak, dan indeks kualitas udara. Penelitian menguji autokorelasi spasial menggunakan Moran’s I dan LISA serta membandingkan model OLS, SAR, dan SEM. Hasil menunjukkan adanya dependensi spasial positif, dengan model SAR sebagai model terbaik; variabel signifikan yang memengaruhi kasus TBC adalah jumlah puskesmas (positif) dan sanitasi layak (negatif), memberikan dasar ilmiah untuk kebijakan kesehatan berbasis lokasi.

Simple linear regressions using a dataset of baseball statistics to predict wins