Este proyecto desarrolla un análisis integral de los lanzamientos Falcon 9 de SpaceX utilizando técnicas de Ciencia de Datos, SQL, análisis geoespacial y Machine Learning. A partir de datos obtenidos mediante la API pública de SpaceX y procesos de Web Scraping, se construyó un conjunto de datos orientado al estudio de los factores que influyen en el éxito de la recuperación de la primera etapa del cohete. El trabajo incluye procesos de limpieza y preparación de datos, análisis exploratorio (EDA), consultas SQL, visualización geoespacial con Folium, desarrollo de dashboards interactivos con Plotly Dash y Streamlit, y la construcción de modelos predictivos capaces de estimar la probabilidad de éxito de futuros aterrizajes. Los resultados identifican variables clave como la experiencia operativa, la masa de la carga útil, el tipo de órbita y el centro de lanzamiento, alcanzando una precisión cercana al 83% en las tareas de predicción. El proyecto constituye un ejemplo práctico de un flujo completo de Data Science aplicado a un problema real del sector aeroespacial.

la equidad constituye una consideración social relevante, pero que su conversión en finalidad principal de los sistemas de salud se transforma en un obstáculo para la mejora sostenida de los resultados en salud cuando desplaza los mecanismos sociales que generan innovación y progreso médico.

Reporte metodológico complementario del video «El alfa y el número de ítems». Responde si el alfa estratificado (Cronbach, Schönemann y McKie, 1965) existe realmente, qué cifra devuelve sobre la misma escala del video (.758 frente a .812) y en qué dos escenarios subestima y sobreestima la fiabilidad, siguiendo a Rae (2007). Incluye código R reproducible, tablas y figuras.

This is a deep dive on how BC utilizes different sources for generating power, and which of those sources is being used the most. Secured with secondary research data source, CER