In this case study, I explore the fictional company Cyclistic, using datasets provided by Motivate International Inc. My goal is to uncover key business questions and objectives by analyzing and visualizing the data. Through this process, I aim to gain valuable insights that can drive Cyclistic’s strategic decisions and enhance its operations. The analysis will be conducted using the R programming language, which will allow for in-depth data manipulation, visualization, and statistical analysis.

Plik zawierający wzory, teorię oraz fragmenty kodu przydatne w przygotowaniu do pierwszego kolokwium z przedmiotu Metody Statystyki Obliczeniowej

En este informe se realizará un estudio del valor de la vivienda en Boston en función de diversos factores que hacen que la tasación aumente o disminuya. Se tratará de determinar si las variables existentes en el fichero de datos a analizar tienen una cierta relación con el precio aproximado de las casas. Por otra parte, dada la gran cantidad de variables con las que contamos y el inmenso número de observaciones tomadas, prestaremos atención a aquellos pares de variables cuya correlación estadística es alta.

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El fichero `twitchdata-update.csv` contiene un set de datos con 11 columnas en las que se registraron datos de los 1000 canales más exitosos de Twitch entre 2019 y 2020. A partir de él vamos a tratar de averiguar cuales son las características o variables más preponderantes a la hora de determinar cuales son los canales más exitosos, cuales son los que destacan en distintos aspectos (picos de audiencia, aumento de seguidores, etc). Para ello, se aplicarán distintas técnicas estadística multivariante que nos van a permitir reducir la dimensionalidad de las variables, hacer agrupaciones y averiguar las tendencias que siguen los datos.

Transisi kuintil antar tahun dengan package networkD3