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Share of Global Steel Production: U.S. and China

Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere realizar un análisis holístico de estos datos para identificar patrones, relaciones y segmentaciones relevantes que permitan mejorar la toma de decisiones en cuanto a la compra, venta y valoración de propiedades.

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This project examines the relationship between human height and weight using the SOCR Heights and Weights dataset of 18‑year‑old individuals. We first compute descriptive statistics and visualize the data to understand its distribution. Next, we use Pearson’s correlation and simple linear regression to quantify how strongly height predicts weight and whether this relationship is statistically significant. The analysis is implemented in R and documented in an R Markdown report to ensure transparency and reproducibility.