Analisis ini mengeksplorasi pengeluaran rumah tangga berdasarkan gender menggunakan data dari 40 individu. Dataset mencakup pengeluaran dalam kategori housing, food, goods, dan services. Visualisasi menggunakan ggplot2 dan dplyr di R menunjukkan perbandingan pengeluaran total antara pria dan wanita serta hubungan antara total pengeluaran dan pengeluaran di masing-masing kategori. Hasil analisis mengungkap variasi signifikan dalam pengeluaran total, dengan pria mengeluarkan lebih banyak dibandingkan wanita, terutama dalam kategori goods dan services. Temuan ini memberikan wawasan penting tentang pola pengeluaran yang dapat digunakan untuk memahami perilaku konsumen.

Using Machine Learning for Healthcare Classification Tasks

Analisis sosio-demografis dilakukan terhadap sepuluh negara bagian di Amerika Serikat menggunakan tujuh variabel: populasi, pendapatan per kapita, tingkat buta huruf, harapan hidup, tingkat pembunuhan, persentase lulusan sekolah menengah, dan jumlah hari beku. Publikasi ini menyajikan scatterplot matrix untuk menggambarkan hubungan antarvariabel, serta visualisasi yang menunjukkan keterkaitan antara harapan hidup dan tingkat pembunuhan, dengan pendapatan sebagai variabel kondisi. Hasil analisis ini memberikan wawasan mengenai dampak sosio-ekonomi terhadap kualitas hidup dan keamanan di masing-masing negara bagian.

People and places (week 2-4)

Dalam analisis ini, saya menggunakan boxplot untuk memvisualisasikan tingkat mortalitas bunuh diri laki-laki berdasarkan kelompok umur (A25-34, A35-44, A45-54, A55-64, A65-74) di berbagai negara. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengidentifikasi pola dan perbedaan tingkat bunuh diri di setiap kelompok umur. Visualisasi ini membantu dalam memahami isu kesehatan mental dan dapat menjadi dasar untuk merancang intervensi yang lebih efektif dalam pencegahan bunuh diri.

A Maratona de Boston é uma corrida anual que acontece na cidade de Boston, Massachusetts. Atraindo milhares de corredores de diferentes níveis de habilidade e experiência, ano após ano, participantes de todo o mundo se reúnem para competir por recordes mundiais, recordes de divisão e melhores marcas pessoais. Analisar os resultados desses atletas oferece uma visão interessante sobre a distribuição e a variação dos tempos de todos os corredores que completaram com sucesso essa corrida histórica.