VictorCarvajalRoman
Victor Carvajal Román
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Presentación Proyecto Final PYE
Presentación impacto ambiental de la urbanización
Avance3 ProyectoFinal PYE
Tercer avance del proyecto final de la clase de PYE ITSON1112
Avance2 ProyectoFinal PYE
Segundo avance del proyecto final de la clase de PYE ITSON1112
Avance1 ProyectoFinal PYE
Primer avance del proyecto final de la clase de PYE ITSON1112
U3A5
Ejercicio número cinco de la clase de PYE ITSON1112 tercera unidad.
Pruebas de hipótesis.
U3A4
Ejercicio número cuatro de la clase de PYE ITSON1112 tercera unidad.
U3A3
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 analizamos el concepto de muestreo.
U3A2
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 se analizó el concepto de cadenas de Markov.
U3A1
Estos ejercicios de la clase de PYE ITSON1112 tienen como objetivo repasar algunos conceptos vistos, pero ahora a mano para poder comprender cómo es probabilidad condicionada y de qué forma en base a esto se pueden hacer inferencias utilizando la aproximación bayesiana.
U2E1
Examen de la segunda unidad de competencia de la materia de Probabilidad y Estadística ITSON1112
U2A12
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 aprendimos el concepto del Teorema de Bayes.
U2A11
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 analizamos la relación de contagios y muertes por COVID-19 con otras variables de la población en Sonora.
U2A10
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 elaboramos un análisis y cálculo de probabilidad de complicaciones de COVID-19 dado un diagnóstico de enfermedades crónicas, y se comparó la proporción de defunciones entre municipios de Sonora para generar hipótesis de los datos.
U2A9
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 utilizamos la distribución normal y otros tipos, para el cálculo de probabilidad de la problemática de la basura en México.
U2A8
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 se realizó un caso de estudio de la problemática de basura en México con ayuda de un análisis estadístico.
U2A7
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 se elaboró un caso de estudio y cálculo de probabilidad de eventos con datos que forman una distribución normal. (Fuel economy, mpg ggplot2, highway)
U2A6
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 se hizo un análisis de movilidad de la población de Sonora y un cálculo de probabilidad distribuida.
U2A5
En esta clase de PYE ITSON1112 se hizo un análisis de movilidad regional para Sonora con datos de Google mobility report de febrero a octubre de 2020 (temporada de pandemia de COVID-19).
U2A4
En ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 se analizó el concepto de probabilidad condicionada y se practicó su cálculo con un par de ejemplos.
U1EV1
Ejercicio 1 de evaluación de la Unidad 1 de la clase de PYE ITSON1112
U2A3
En esta clase de PYEITSON1112 se elaboró un ejercicio del cálculo de probabilidad de combinaciones y permutaciones.
U2A2
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 analizamos ejemplos del cálculo de probabilidad de diferentes eventos.
U2A1
Primer ejercicio de la segunda unidad de competencia de la clase de PYE ITSON1112
U1R
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 se elaboró un modelo de regresión lineal, aunado a un repaso general de los temas vistos en la primera unidad del curso. Estadística aplicada e introducción a la probabilidad.
U1A14
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 elaboramos un segundo código con diferentes datos, para el repaso del tema de regresión lineal simple.
U1A13
En esta clase de PYE ITSON1112 elaboramos un modelo de regresión lineal e investigamos diferentes pruebas estadísticas para un análisis más profundo de la correlación de variables de nuestro modelo.
U1A12
En esta clase de PYE ITSON1112 elaboramos un análisis de correlación de búsquedas "trending" en Google en México, e hicimos un modelo de regresión lineal con los datos para concluir.
U1A11
En esta clase de PYE ITSON1112 se repasó el concepto de hipótesis y prueba de hipótesis, aunado a un experimento.
U1A10
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 podemos observar el código de la actividad anterior, más una investigación a los conceptos de análisis de confianza y varianza.
U1A9
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112 elaboramos un análisis cuantitativo de la correlación de variables causales, presión y temperatura. Y medimos el nivel de inferencia, e intervalos de predicción y confianza del modelo de regresión lineal simple.
U1A8
En esta clase de PYE ITSON1112 se llevó a cabo un análisis de la correlación de las variables edad, grasas y peso; y un análisis cuantitativo de la inferencia del modelo lineal, con intervalos de confianza y predicción.
U1A7
En esta clase de PYE ITSON1112 se elaboró un RMarkdown, con datos de la calidad del aire en Hermosillo, para visualizar en tablas y gráficas la concentración de los gases contaminantes, y hacer una evaluación.
U1A6
En esta clase de PYE ITSON1112 repasamos lo visto en actividades anteriores y generamos un R Markdown en el que creamos tablas interactivas con los datos de COVID-19 en algunas entidades de México
U1A5 Distribuciones de probabilidad
En este ejercicio de la clase de PYE ITSON1112
Analizamos los diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, sus alias, y demás funciones en RMarkDown
U1A4
Ejercicio en RMarkDown de la clase de PYE ITSON1112
Conceptos básicos de ciencia de datos y lenguaje de programación R.
U1A3
Tercer ejercicio de la clase de PYE ITSON1112
R Markdwon
Estadísticas de datos de COVID-19 en México
(Confirmados, recuperados y decesos)
U1A2
Segundo ejercicio de la materia de PYE ITSON 1112 en R
Gráficas de polígonos e histogramas de la temperatura media de algunas localidades del estado de Sonora
U1A1
Gráfica mpg en R
"Tamaño del motor vs eficiencia del uso de combustible en carretera"
Ejercicio 1 de la clase de PYE ITSON1112