BIOL-241L-02 Comparative Animal Biology Lab Cedar Xiao March 123h, 2026

Aplicación de Support Vector Machines al problema de retención de clientes en banca. Se analiza qué variables del perfil financiero y comportamental del cliente ,score crediticio, edad, productos contratados, saldo, actividad y quejas, determinan el abandono. El modelo identifica que la existencia de una queja formal concentra casi toda la señal predictiva, mientras variables como edad y número de productos aportan señal complementaria. Los resultados habilitan una segmentación accionable de clientes por nivel de riesgo, con recomendaciones de intervención directamente implementables sobre CRM.