Soccer matches produce a range of statistics that can help us understand team performance. But which statistics are most strongly associated with actually winning a match? We will use logistic regression to investigate whether shots and shots on target are associated with the probability of a team winning.

Expected Goals (xG) is a commonly used metric in soccer analytics that estimates the probability of a shot resulting in a goal. An xG value ranges between 0 and 1. For example, an xG value of 0.10 represents approximately a 10% probability of scoring, while an xG value of 0.70 represents approximately a 70% probability. We will build a simple expected goals model using logistic regression.

Problema: Rotación de cargo En una organización, se busca comprender y prever los factores que influyen en la rotación de empleados entre distintos cargos. La empresa ha recopilado datos históricos sobre el empleo de sus trabajadores, incluyendo variables como la antigüedad en el cargo actual, el nivel de satisfacción laboral, el salario actual, edad y otros factores relevantes. La gerencia planea desarrollar un modelo de regresión logística que permita estimar la probabilidad de que un empleado cambie de cargo en el próximo período y determinar cuales factores indicen en mayor proporción a estos cambios. Con esta información, la empresa podrá tomar medidas proactivas para retener a su talento clave, identificar áreas de mejora en la gestión de recursos humanos y fomentar un ambiente laboral más estable y tranquilo. La predicción de la probabilidad de rotación de empleados ayudará a la empresa a tomar decisiones estratégicas informadas y a mantener un equipo de trabajo comprometido y satisfecho en sus roles actuales.