Nama: Lusiana NIM: 2611018017 Mata Kuliah: Biostatistika Intermediete Program Studi: Magister Kesehatan Masyarakat Universitas Mulawarman Data mencakup tiga kelompok dan empat pengukuran kadar asam urat per peserta. Analisis meliputi repeated-measures ANOVA satu arah pada kelompok DASH+AF, mixed ANOVA kelompok x waktu, koreksi Greenhouse-Geisser, pendekatan multivariat, post hoc, kontras interaksi, alternatif nonparametrik, dan linear mixed model (LMM). Baseline, minggu ke-4, minggu ke-8 dan minggu ke-12 berjarak sama. Sumber: data_asam_urat_wide.xlsx, sheet Data Asam Urat. Satuan pengukuran dan status asal data tidak dicantumkan dalam workbook.

# REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Nama : Daivy Putri Anzelina Marbun # Nim : 2611018040 # Data simulasi berdasarkan Bailey et al. (2026; online 2025) # MODEL Study: 3 treatment x 4 repeated measurements # Outcome: healthy eating (days/week)

# Nama : Dhea Fara Dhina # NIM : 2611018015 #============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: intervensi gaya hidup dan berat badan # pada subjek obesitas (DATA SIMULASI/MODIFIKASI) # # Dasar modifikasi: # Bhutani S, Klempel MC, Kroeger CM, Trepanowski JF, Varady KA. (2013). # Alternate day fasting and endurance exercise combine to reduce body weight # and favorably alter plasma lipids in obese humans. # Obesity (Silver Spring), 21(7), 1370-1379. # DOI: 10.1002/oby.20353 # # Catatan: # Data yang digunakan adalah DATA SIMULASI yang dimodifikasi berdasarkan # desain penelitian dan pola perubahan berat badan dari artikel tersebut. # Nilai Bulan 1 dan Bulan 2 dibuat untuk kebutuhan latihan repeated measure, # bukan merupakan data bulanan asli dari artikel.

# ============================================================================= # Nama : Syamsiatul Ramadhani # NIM : 2611018014 # DOSEN : DR.M.FATHURAHMAN,S.SI,M.Si # ============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program manajemen stres dan skor Perceived Stress Scale (PSS-10) # pada mahasiswa (DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil # =============================================================================

# BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # NAMA : IMAM FATHONI # NIM : 261018020 # Data simulasi berdasarkan Sun et al. (2026), Journal of Medical Internet Research # 3 treatment x 3 repeated measurements # Outcome: MVPA (minutes/week)

Mata Kuliah : Pengantar Regresi Nonparametrik

Perubahan Skor FMA-UE Pada Pasian Pasca Stroke dengan Tiga Kelompok Intervensi Selama 12 Minggu

# ============================================================================= # Nama : Syamsiatul Ramadhani # NIM : 2611018014 # DOSEN : DR.M.FATHURAHMAN,S.SI,M.Si # ============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program manajemen stres dan skor Perceived Stress Scale (PSS-10) # pada mahasiswa (DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil # =============================================================================

Nama : Tiara Aurahuda # NIM : 2611018028 # ============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program intervensi kepatuhan terapi antiretroviral dan jumlah CD4 # pada pasien HIV di puskesmas (DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil

REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R #TUGAS BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE #NAMA :AHMAD FADHLIL AZHIM #NIM :2611018029 # Data simulasi/modifikasi berdasarkan Ory et al. (2025), Frontiers in Public Health # Desain: 3 treatment x 3 waktu pengukuran HbA1c