India languages map

Source : INSEE, IGN

Probabilidad para empezar con R: del fundamento teórico a las funciones d, p, q y r

Sources : Insee, IGN, DREES Packages : cartogramR

Sources : Insee, IGN, DREES Packages : cartogramR, mapsf, sf

Gladys Amelia_2507016031

Fawwaz Arkan Al Bukhari 2504220051 SSD 25

Data wrangling merupakan tahapan pengolahan data yang dilakukan untuk mempersiapkan dataset agar memiliki struktur, format, dan kualitas yang sesuai untuk proses analisis selanjutnya. Tahapan ini mencakup proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi, serta penataan data sehingga informasi yang digunakan dalam analisis menjadi lebih konsisten dan dapat diandalkan. Pada tahap awal, dilakukan **data inspection** untuk memahami struktur dataset, tipe data pada setiap variabel, jumlah observasi, serta mengidentifikasi permasalahan yang terdapat di dalam data. Pemeriksaan juga dilakukan terhadap nilai yang hilang (*missing values*), data duplikat, ketidakkonsistenan format, serta nilai yang tidak sesuai dengan karakteristik variabel. Selanjutnya, dilakukan **data cleaning** untuk menangani permasalahan yang ditemukan. Nilai yang hilang ditangani menggunakan metode yang disesuaikan dengan karakteristik data, sedangkan data duplikat dan nilai yang tidak valid diperiksa serta ditangani untuk mencegah terjadinya bias pada hasil analisis. Format data juga diseragamkan agar setiap variabel memiliki representasi yang konsisten. Tahap berikutnya adalah **data transformation**, yaitu proses mengubah dan menyesuaikan struktur maupun format data agar sesuai dengan kebutuhan analisis. Proses ini dapat mencakup perubahan tipe data, standardisasi nilai kategorikal, pembentukan variabel baru, serta transformasi nilai tertentu apabila diperlukan. Setelah seluruh proses selesai, dilakukan **data validation** untuk memastikan bahwa dataset hasil wrangling telah memiliki struktur yang sesuai, tidak mengandung permasalahan data yang signifikan, dan siap digunakan pada tahap analisis atau pemodelan. Dengan demikian, proses data wrangling menghasilkan dataset yang lebih terstruktur, konsisten, dan memiliki kualitas yang memadai untuk mendukung analisis secara akurat dan reproducible.

Laporan analisis data pelanggan ini disusun menggunakan R dan RStudio untuk memenuhi penugasan praktikum pengolahan data. Dokumen ini memuat eksplorasi struktur data, manipulasi data menggunakan package dplyr, serta analisis deskriptif untuk menjawab karakteristik pelanggan berdasarkan jenis kelamin, tempat tinggal (desa/kota), tingkat penghasilan, dan total belanja transaksi.