FECHA

Laporan ini membahas penerapan metode Bootstrap (Resampling) untuk menganalisis dan mengestimasi distribusi rata-rata sampel dari suatu populasi. Pada bagian Latihan 1, simulasi diawali dengan membangkitkan data populasi berdistribusi Normal (mean = 30 dan sd = 2.5) berbasis set.seed(150) untuk menjaga konsistensi hasil eksperimen. Selanjutnya, algoritma perulangan (looping) digunakan untuk mensimulasikan proses penarikan sampel acak dengan pengembalian sebanyak 50 kali replikasi untuk menghitung karakteristik nilai statistiknya. Pada Latihan 2, hasil pemodelan dievaluasi secara visual melalui penggabungan dua grafik histogram komparatif, yaitu sebaran data asli populasi berukuran besar dibandingkan dengan sebaran distribusi rata-rata sampel Bootstrap. Pendekatan praktikum ini membuktikan keandalan metode non-parametrik Bootstrap dalam mengestimasi sifat-sifat distribusi empiris ketika informasi parameter populasi sebenarnya bersifat terbatas atau tidak diketahui.