Practising RStudio with Response surface

Studiul este focalizat pe **analiza scientometrica** a unui set de date ce contine informatii cu privire la domeniile **Quantum machine learning** (QML) and **Quantum Computing** (QC) - set de documente stiintifice indexate pe Web of Science.

Simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi nilai ekspektasi permintaan harian melalui pengambilan sampel acak berulang dengan 1.000, 5.000, dan 20.000 iterasi. Hasil menunjukkan konvergensi progresif menuju nilai teoritis (E[X] = 70) seiring bertambahnya iterasi, konsisten dengan Hukum Bilangan Besar.

Dokumen ini menyajikan implementasi metode Bootstrap dalam R sebagai pendekatan resampling komputasional untuk mengukur ketidakpastian estimasi statistik. Pembahasan mencakup pembangkitan data sintetis berdistribusi normal, proses bootstrap dengan 50 hingga 1000 iterasi menggunakan sample(..., replace=TRUE), serta perbandingan dua pendekatan resampling — dari data yang ada dan dari proses pembangkitan data asli (DGP). Hasil divisualisasikan dalam bentuk histogram untuk mengilustrasikan distribusi mean bootstrap dibandingkan distribusi data asli.

Deployment instructions for Al's fine flooring