Mide la proporción de niñas y niños de 5 años de edad que se encuentran matriculados en el nivel Inicial de la Educación Básica Regular, en relación con la población total de la misma edad.

Reliability analysis studies how long a system or component continues to perform its intended function before failure. When lifetimes are subject to right-censoring, meaning some units have not failed by the end of observation, the Kaplan–Meier (KM) estimator provides a nonparametric estimate of the reliability (or survival) function: R(t) = P(T > t), where T denotes lifetime.

Tasa Total de Matrícula (TTM) de 0 a 2 años mide la proporción de la población de 0 a 2 años de edad matriculada en el Ciclo I del nivel Inicial de la Educación Básica Regular y de la Educación Básica Especial, en relación con la población total de ese mismo rango de edad.

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La Tasa Neta de Matrícula (TNM) mide la proporción de la población de 0 a 2 años de edad que se encuentra matriculada en el Ciclo I del nivel Inicial de la Educación Básica Regular, en relación con la población total de ese mismo rango de edad.

A practical comparison of four approaches for modeling insurance claim costs – Linear Regression, Two‑Part (Logistic+Gamma), Tweedie GLM, and XGBoost with Tweedie loss. Using simulated car insurance data, this project demonstrates the actuarial edge of the Tweedie distribution for zero‑inflated, skewed claim data. All models perform similarly, with XGBoost achieving a marginal 2.21% RMSE improvement. The real value lies in feature importance – revealing past claims and mileage as the strongest predictors.

Obesity is a growing global health concern strongly linked to behavioral and lifestyle factors such as diet, physical activity, alcohol consumption, and transportation habits. This project proposes a categorical data analysis approach to uncover direct statistical associations and visualization of how lifestyle behaviors correspond with obesity categories, providing an interpretable and health-relevant perspective.