AISKA PUTRI QIRANI 3337260107 A26

Tugas RLB Dataset 1

La presente relatoría presenta un compendio de las clases del curso Análisis Estadístico de Redes Sociales, correspondiente al período académico 2026-II de la Maestría en Ciencias Estadísticas. Su objetivo es detallar algunos de los conceptos fundamentales de la teoría de grafos abordados durante las clases y presentes en el material del curso, disponible en El material del curso se encuentra disponible en [Conceptos fundamentales de la teoría de grafos](https://rpubs.com/jstats1702/1375250),elaborado por el profesor Juan Camilo Sosa. Estos contenidos se complementan con ejemplos y bibliografía adicional con el propósito de facilitar la comprensión de los conceptos estudiados. En esta relatoría se abordará el tercer capítulo del curso, en el cual se presentan y desarrollan conceptos fundamentales de la teoría de grafos que serán necesarios para comprender los temas que se estudiarán posteriormente en el curso. Se hará énfasis en las definiciones, propiedades y representaciones de los grafos, acompañadas de ejemplos que permitan ilustrar su aplicación en el contexto del análisis de redes.

Analisis deret waktu suhu udara rata-rata bulanan Kota Cilegon periode Januari 2023–Desember 2024 menggunakan plot deret waktu, perhitungan rata-rata dan variansi, ACF, uji signifikansi autokorelasi rk, serta uji Box-Pierce.

Tugas ini membahas pengolahan data kecepatan WiFi dari 25 titik akses. Data tersebut dianalisis menggunakan R untuk mengetahui rata-rata kecepatan, standar deviasi, interval kepercayaan, dan margin of error. Selain itu, dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah kecepatan WiFi sudah memenuhi standar minimum 20 Mbps.

Nama: Cantika Adinda NIM: 2407016006 Matakuliah: Regresi Non Parametrik

A short interactive presentation introducing simple linear regression: the model, least-squares estimation, diagnostic plots, and a 3D visualization of the least-squares error surface. Built with R Markdown (ioslides), ggplot2, and plotly.

data analysis results