By Muhammad Jibran Al Ghifari 3337260045

Se trabajó con la entidad CDMX, y la misma base para comparar una variable grupos de población

Esta etapa se desarrolla antes de cualquier procedimiento de limpieza, imputación, homologación, transformación o modelado, con el propósito de identificar anomalías, cambios estructurales, patrones de datos faltantes, problemas de representación y posibles limitaciones metodológicas que puedan afectar las etapas posteriores del proyecto. El principio central de esta auditoría es conservar intacta la información original. Por ello, el script no corrige, imputa ni reemplaza valores en la base fuente; únicamente genera métricas, tablas resumen y objetos temporales de diagnóstico que permiten documentar el estado de los datos y sustentar decisiones posteriores. En consecuencia, es válido crear transformaciones auxiliares —por ejemplo, conversiones temporales de puntajes a formato numérico— siempre que estas se utilicen exclusivamente para fines de verificación y no modifiquen las variables originales ni generen una base procesada definitiva. En síntesis, la auditoría responde a tres preguntas fundamentales: ¿qué problemas existen en los datos?, ¿dónde se presentan? y ¿qué impacto potencial pueden tener sobre la construcción del panel y el modelado posterior?

TESTTEST

Actividad 1 2 2

Material de clase orientado a comprender la estructura y aplicación de CRISP-DM y KDD en proyectos actuariales. Mediante casos guiados en R sobre aportes pensionales, seguros de automóviles y reclamaciones de salud, se desarrollan procesos de diagnóstico, evaluación de la calidad, preparación de datos, identificación de patrones, documentación de decisiones e interpretación de resultados, como fundamentos previos a la construcción de modelos predictivos.